湖北工业大学，湖北省武汉市，430068；
摘要：本研究基于越南NHM中文实验室案例，剖析生成式人工智能赋能越南中文教学课程的实施困境与优化路径。研究发现，技术本土化不足、教师AI应用能力欠缺、学生接受度分化及教育资源分配不均制约教学融合。通过构建本地化语料库、开展教师培训、设计个性化学习路径等策略，实现教学资源适配度增强、教师AI教学能力提升、学生课堂参与度增强。但研究存在样本受限，未来需扩大研究范围，深化多场景应用探索，为越南中文教育智能化发展提供支撑。
关键词：生成式人工智能；越南；中文教学；困境；优化路径
参考文献
[1]杨丹介绍2025世界数字教育大会有关情况[EB/OL].[2025-05-09].http://www.moe.gov.cn/fbh/live/2025/56916/
[2]卢宇,余京蕾,陈鹏鹤,等.生成式人工智能的教育应用与展望——以ChatGPT系统为例[J].中国远程教育,2023,43(04):24-31,51.
[3]范明政总理：数字化转型是国家实现快速可持续发展的基础[EB/OL].[2025-05-17].https://zh.vietnamplus.vn/article-post241935.vnp
[4]越南数字技术迈出强劲的发展步伐[EB/OL].[2025-05-21].https://zh.vietnamplus.vn/article-post241985.vnp
