教育科学理论研究Theoretical research on educational science

适应性学习系统中个性化学习路径的推荐逻辑与实践反思
王越永

沈阳航空航天大学，辽宁沈阳，110000；

摘要：随着人工智能与大数据技术的深度融合，适应性学习系统为实现“因材施教”提供了技术可能，而个性化学习路径推荐是其核心功能。本文旨在探究适应性学习系统中个性化学习路径的推荐逻辑、实践模式及其面临的现实困境。首先，文章系统剖析了数据驱动的用户画像构建、知识图谱支撑的路径规划及多源融合的推荐算法决策逻辑；其次，结合具体场景，阐述了“最近发展区”导向、差异化教学目标导向及多模态资源适配的实践应用。在此基础上，文章深刻反思了当前推荐系统存在的“信息茧房”与知识窄化、算法黑箱与教育透明度冲突、以及数据隐私与伦理风险等问题。最后，提出应从“算法主导”转向“人机协同”，构建兼顾精准度与人文关怀的未来教育生态，以期为智能教育的健康发展提供理论参考与实践指引。

关键词：适应性学习；个性化学习路径；推荐算法

参考文献

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