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教育科学理论研究Theoretical research on educational science

收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

ISSN:3105-0344 (Print)
ISSN:3104-9702 (Online)
DOI:10.64216/3104-9702.25.05.048出版频率:半月刊
语言:中文
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      《教育科学理论与研究》是一本关注教育教学最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要面向教育管理跟教育学科,反映国内外教育教学领域的高新技术应用模式和教育管理的新理论、新方法,服务于教育教学各阶段的教育工作,提升教育教学和从业人员素质。
      期刊范围:科技研究、智慧教育、学科教育、教育研究、政治思想、文学素养、文化探索、职业教育等。
      本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿。
      文稿严禁抄袭,一律文责自负。

青少年对人工智能与人类行为的赔偿接受度差异
张义玲

广西师范大学教育学院心理学系雁山校区,广西桂林,541006

摘要:本研究采用 2(赔偿主体:人工智能 vs 人类)×2(道德类型:功利主义 vs 义务论)的两因素被试间实验设计,探讨不同赔偿主体与道德类型对高中生赔偿接受度的影响。被试为204名。方差齐性检验显示Levene’s 检验与异方差性检验均不显著,方差齐性假设成立,因此采用常规两因素方差分析。结果表明,赔偿主体主效应显著,人工智能造成赔偿的赔偿接受度高于人类;道德类型主效应显著,功利主义情境下的接受度高于义务论情境。此外,赔偿主体与道德类型存在显著交互作用,简单效应分析显示,该交互主要由人工智能条件下功利主义与义务论接受度的显著差异驱动。本研究揭示了高中生在不同赔偿来源与道德框架下对赔偿的差异性判断模式。

关键词:人工智能;赔偿主体;青少年;功利主义;义务论

参考文献

[1] Yu, Zhaoji, et al. “The Influence of AI Service Robots’ Humorous Response Strategies on Consumer Forgiveness Following Service Failure.” Scientific Reports, vol. 15, no. 1, 18 Nov. 2025, pp. 40481–40481, www.nature.com/articles/s41598-025-24368-y, https://doi.org/10.1038/s41598-025-24368-y. Accessed 30 Nov. 2025.

[2] Fürst, Andreas, et al. “Service Recovery by AI or Human Agents: Do Failure and Strategy Context Matter?” Journal of Service Management, 13 Apr. 2025, www.researchgate.net/publication/390743050_Service_Recovery_by_AI_or_Human_Agents_Do_Failure_and_Strategy_Context_Matter?utm_source=chatgpt.com, https://doi.org/10.1108/JOSM-04-2024-0190. 

[3] Song, Jinzhu, et al. “Influencing Customer Compensation Expectations in Service Failures: Comparing the Roles of Service Robots and Human Employees.” International Journal of Hospitality Management, vol. 126, 29 Nov. 2024, pp. 104031–104031, https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2024.104031.

[4] Xie, Yibo, et al. “Artificial Intelligence or Human Service, Which Customer Service Failure Is More Unforgivable? A Counterfactual Thinking Perspective.” Psychology & Marketing, 31 Mar. 2025, https://doi.org/10.1002/mar.22215.

[5] Stuart, Michael T., and Markus Kneer. “Guilty Artificial Minds: Folk Attributions of Mens Rea and Culpability to Artificially Intelligent Agents.” Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, vol. 5, no. CSCW2, 13 Oct. 2021, pp. 1–27, https://doi.org/10.1145/3479507.

[6] Huang, Zuwen, and Ada Lo. “Human vs. Robot Service Provider Agents in Service Failures: Comparing Customer Dissatisfaction and the Mediating Role of Forgiveness and Service Recovery Expectation.” Information Technology & Tourism, 18 Feb. 2025, https://doi.org/10.1007/s40558-025-00314-6.

[7] Wang, Cuicui, et al. “Exploring the Effect of AI Warm Response on Consumer Reuse Intention in Service Failure.” Computers in Human Behavior, 12 Feb. 2025, p. 108606, www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563225000536, https://doi.org/10.1016/j.chb.2025.108606.

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