四川西南航空职业学院，四川成都，610400；
摘要：航空类专业教育具有高成本、高风险、强实践性的特点，其评价效果直接关系到飞行安全与工程技术人才的培养质量。传统课堂教学评价方法存在主观性强、反馈滞后、难以量化实践技能等瓶颈。人工智能技术的迅猛发展，为革新航空教学评价范式提供了技术支撑。本综述系统梳理了人工智能技术在航空类课堂教学评价中的应用框架，重点阐述了基于计算机视觉的课堂行为分析、基于自然语言处理的师生交互理解、基于多模态融合的深度学习评价模型，以及在飞行模拟器教学、机务维修实训等典型场景中的实践案例。文章进一步分析了当前应用在数据隐私、算法偏差、模型可解释性及技术与教育深度融合方面面临的挑战，并展望了未来向个性化反馈、智能化干预、虚拟教研室等方向的发展趋势。研究表明，人工智能赋能的教学评价正推动航空教育从“经验驱动”向“数据驱动”的精准化、智能化时代演进。
关键词：人工智能；航空教育；教学评价；课堂行为分析
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