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《当代教育与艺术》是一本专注于艺术与教育领域深度交融与最新研究成果的国际开源中文期刊。它旨在展现艺术与教育交叉领域的最新进展，尤其关注教育管理与教育学科中艺术美学的独特视角，以及高新技术在艺术教育与创作中的创新应用模式。本期刊致力于搭建一个平台，促进艺术家、教育工作者及学者之间的交流与合作，共同推动艺术与教育的融合发展，提升教育者与创作者的专业素养和创新能力。
期刊涵盖的广泛议题包括：艺术教育的创新实践、校园艺术文化的构建与管理、艺术作品的鉴赏与批评、艺术教育课程设计与实施、艺术家与教育工作者的作品展示、文学与艺术素养的培养、跨文化艺术探索、职业教育中的艺术技能培训等。
作为一本经过严格同行评审的学术期刊，《当代教育与艺术》坚持高标准、高质量的出版原则。我们诚挚邀请与期刊主题紧密相关、富有理论深度与实践价值的稿件投稿。所有文稿均需保证原创性，严禁抄袭，文责自负。我们期待与广大艺术教育工作者及学者携手，共同推动艺术与教育的繁荣发展。
珠海科技学院，广东珠海，519040；
摘要：互联网产业革命不仅带来了信息的多元化，更催生了全新的数字化学习领域。教育数据挖掘与教育大数据已逐渐成为当今教育界的研究热点，在探索各类教育相关问题中发挥着极为积极的作用。近年来，受疫情影响，在线教育迅猛发展，社会教育模式逐步向多元化转型。但众所周知，在线学习仍难以与传统教学相媲美。在线学习存在的逻辑边界模糊、学习动力不足等问题，易导致学生流失。本文将采用 Kaggle 平台收集的 MOOC 平台学生数据，运用深度学习相关技术对学生表现进行分析，旨在探索有效解决在线学习学生流失问题的途径。
关键词：在线课程；学生行为；数据分析
参考文献
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