三亚理工职业学院，海南三亚，572000；
摘要：全球供应链正变得日益复杂、相互关联且脆弱，地缘政治冲突、自然灾害、市场波动等内外部风险因素使其频频中断。传统的供应链风险管理（Supply Chain Risk Management, SCRM）方法主要依赖于历史数据和人工经验，在应对现代供应链的动态性和不确定性方面显得力不从心。近年来，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的迅猛发展为SCRM带来了革命性的变革。本综述论文系统性地探讨了人工智能技术在供应链风险管理各个环节（风险识别、评估、监控、应对和恢复）中的具体应用场景，深入分析了其带来的核心价值，包括增强预测准确性、提升决策智能化水平、实现全流程自动化以及创造韧性价值。同时，本文也客观讨论了AI应用过程中面临的数据质量、模型可解释性、技术门槛及伦理安全等挑战，并对未来的研究方向和发展趋势进行了展望。本研究旨在为学术界的进一步探索和产业界的实践应用提供全面的参考框架。
关键词：人工智能；供应链风险管理；机器学习
参考文献
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