烟台科技学院，山东烟台，265699；
摘要：本文设计并实现了一个基于大型语言模型和游戏化机制的Python编程闯关答题系统。本文从产业实际情况出发，以爬取招聘网站中Python岗位信息的形式：逆向梳理当下最热门的爬虫岗位、数据分析岗位、Web开发岗位和人工智能岗位这四大主要职位要求的相关python技术路线的技能要点，并基于这些知识点利用大模型动态生成闯关答题系统的题目及试题分析和评分说明。游戏化学习策略的实施：可以让枯燥的Python学习变得更有意思也更有针对性。期望本研究对其他智能化教育工具提供可复制的样板及工程经验参考。
关键词：大语言模型；Python教学；游戏化设计；系统实现；智能答题系统
参考文献
[1]孙莉霞.建立生动有趣的课堂评价体系[J].教育,2016,(25):65.
[2]潘靓,宋冰.针对小学三年级认知特点的信息科技双层PBL融合评价模式研究[J].中国信息技术教育,2025,(11):33-36.
[3]俞新龙.一道T8联考题的解题反思[J].广东教育(高中版),2025,(06):33-36.
[4]向俊杰.从游戏中得到的解题方法[J].语数外学习(初中版上旬),2013,(Z1):64-65.
[5]戴茂胤.基于PBL理念的Python程序设计课程教学改革与实践[J].电脑知识与技术,2025,21(08):171-173.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2025.0399.
[6]中华人民共和国国家市场监督管理总局,中国国家标准化管理委员会.GB/T39788-2021系统与软件工程性能测试方法[S].北京:中国标准出版社,2021.
