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当代教育与艺术Contemporary Education and Art

收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

ISSN:3079-9031(Print)
ISSN:3080-1516 (Online)
DOI:10.64216/3080-1516.25.07.001出版频率:月刊
语言:中文
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      《当代教育与艺术》是一本专注于艺术与教育领域深度交融与最新研究成果的国际开源中文期刊。它旨在展现艺术与教育交叉领域的最新进展,尤其关注教育管理与教育学科中艺术美学的独特视角,以及高新技术在艺术教育与创作中的创新应用模式。本期刊致力于搭建一个平台,促进艺术家、教育工作者及学者之间的交流与合作,共同推动艺术与教育的融合发展,提升教育者与创作者的专业素养和创新能力。
      期刊涵盖的广泛议题包括:艺术教育的创新实践、校园艺术文化的构建与管理、艺术作品的鉴赏与批评、艺术教育课程设计与实施、艺术家与教育工作者的作品展示、文学与艺术素养的培养、跨文化艺术探索、职业教育中的艺术技能培训等。
      作为一本经过严格同行评审的学术期刊,《当代教育与艺术》坚持高标准、高质量的出版原则。我们诚挚邀请与期刊主题紧密相关、富有理论深度与实践价值的稿件投稿。所有文稿均需保证原创性,严禁抄袭,文责自负。我们期待与广大艺术教育工作者及学者携手,共同推动艺术与教育的繁荣发展。

人工智能赋能下的摄影艺术创作模式变革与教学创新研究

潘朵香

广西高校摄影学会,广西南宁,530200;

摘要:人工智能(AI)技术正深度重构摄影艺术创作与教育范式。本研究针对摄影领域创作效率瓶颈与技术应用滞后问题,通过案例分析与教学实践,系统探究AI赋能对创作模式革新及教学体系的影响。实证表明:AI工具(智能构图、自动化修图)显著提升创作效率,推动摄影思维从经验驱动转向数据-创意融合模式;虚拟场景与实时反馈机制提升学生技术能力,但亦引发算法依赖与创造力失衡风险。AI技术既重塑工具效能,更驱动教学评价体系向技术-艺术双轨并重转型,同时面临数据安全、版权归属及算法偏见等伦理挑战。未来需构建技术人文协同生态,建立可持续的摄影教育创新路径。

关键词:人工智能;赋能;创作模式变革;教育数字化转型;人机协作

参考文献

[1]南婕.人工智能伦理框架下数字媒体艺术创作的边界与责任[J].《社会科学研究与实践》,2025,1(3).

[2]窦馨.生成式人工智能生成物著作权侵权主体认定及归责原则适用[J].商业经济

[3]罗小英,石志松,乔莎.数智赋能情境下的数字素养教育实践-深圳北理莫斯科大学图书馆创新创意空间的探索[J].大学图书馆学报,2025,43(2).

[4]刘云洲.科技介入下艺术的当代嬗变——以人工智能艺术为例[J].《金钥匙(汉文,蒙古文)》,2024(1):63-67.

[5]王家耀.地图科学技术:由数字化到智能化[J].武汉大学学报(信息科学版),2022,47(12):1963-1977.

[6]李明杰.“AI+”摄影教学改革与应用型人才培养策略研究[J].《旅游与摄影》2025(03):154

[7]李丽娜,马翱,王晗涵.舞蹈是否需要AI?——生成式AI赋能舞蹈的创新性发展[J].《金钥匙(汉文,蒙古文)》,2024(4):70-74,80.154

[8]邵明华,高洋.数字技术何以赋能中国式现代化文化形态:基于文化产业视角[J].《深圳大学学报》(人文社科版),2024,41(4):56-64.

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