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全球文化探索Global Cultural Exploration

收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

ISSN:3105-0336 (Print)
ISSN:3104-9672 (Online)
DOI:10.64216/3104-9672.25.04.003出版频率:月刊
语言:中文
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      《全球文化探索》本刊长期以来注重质量,编排规范,选稿较严格,学术水平较高,深受高校教师及科研院所研究人员青睐。本刊为开源(OpenAccess)期刊,出刊的所有文章均可在全球范围内免费下载,中国主流数据收录。本刊关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要围绕科学技术、期刊范围:历史研究、考古学报、民族研究、艺术史研究、人类学学报、民俗研究、宗教学研究》、语言学研究、比较文学研究、文化人类学等多个领域的内容,促进行业交流与展示,为推动国内外工程技术和科学技术发展服务。
      本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿。
      文稿严禁抄袭,一律文责自负。 

人工智能赋能下教学行为评价范式转型
孙萌晗

内蒙古师范大学教育学院,内蒙古自治区呼和浩特市010000

摘要:随着人工智能技术在教育教学中的发展运用,教育教学的外部环境和内生需求均发生了重大变化,以经验为主的传统教学行为评价已不能适应教育发展的新态势,教育领域正经历从经验主义评价向数据驱动评价的范式转型。文章首先对技术赋能的课堂教学行为进行了分析并比较了经验主义评价与数据驱动评价,然后从评价体系、评价方式和评价反馈三方面阐释了人工智能下教学行为评价的变革,最后从学生个性化学习评价和教师教学过程优化方面举例说明数据驱动在教学行为评价中的应用效果。

关键词:人工智能;教学行为评价;数据驱动;评价范式转型

参考文献

[1]教育部,教育部关于实施第二批人工智能助推教师以伍建设行动试点工作的通知[OL].<hp:/www.moe.gov.cn/srcsite/A10s70341202109120210915 563278.htm>

[2][4]李阳,曾祥翊.人工智能赋能教研高质量发展:智能精准教研的理论框架、实践蓝图与发展脉络[J].中国电化教育,2022,(11):99-107+122.

[3]程云,刘清堂,王艳丽,等.课堂教学行为分析云模型的构建与应用研究[J].远程教育杂志,2017,35(02):36-42.

[5]陆燕.基于深度学习的课堂教学行为评价方法[J].科技资讯,2024,22(02):193-196.

[6]鲁圆圆,陈增照,陈荣,等.智能技术助推教师课堂教学行为评价的应用框架研究[J].现代教育技术,2022,32(12):76-84.

[7]教育部.教育部关于印发《教育信息化“十三五”规划》的通知[EB/OL].(2016-06-07).

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