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全球文化探索Global Cultural Exploration

收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

ISSN:3105-0336 (Print)
ISSN:3104-9672 (Online)
DOI:10.64216/3104-9672.25.03.035出版频率:月刊
语言:中文
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      《全球文化探索》本刊长期以来注重质量,编排规范,选稿较严格,学术水平较高,深受高校教师及科研院所研究人员青睐。本刊为开源(OpenAccess)期刊,出刊的所有文章均可在全球范围内免费下载,中国主流数据收录。本刊关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要围绕科学技术、期刊范围:历史研究、考古学报、民族研究、艺术史研究、人类学学报、民俗研究、宗教学研究》、语言学研究、比较文学研究、文化人类学等多个领域的内容,促进行业交流与展示,为推动国内外工程技术和科学技术发展服务。
      本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿。
      文稿严禁抄袭,一律文责自负。 

社交媒体用户对算法透明度的感知影响研究
孙澪

同济大学上海200092

摘要:为探讨社交媒体算法透明度对用户风险感知的影响,借助问卷调查法收集1986份有效数据,运用相关分析与回归分析方法进行检验。结果表明,算法透明度均与用户风险感知呈显著负相关;多元回归分析显示,可释性与知情性对风险感知具有显著负向影响,而逐步回归分析中可控性被模型排除。提升算法的可解释性与信息透明度比单纯增强用户控制感更能有效缓解风险感知。根据研究结果提建议从优化算法解释界面、完善信息告知机制、建立用户反馈闭环三个方面提升算法透明度,以实现技术效能与用户信任的协同发展。

关键词:社交媒体;算法透明度;风险感知

参考文献

[1]李晶,袁晓惠,王纯杰.大数据背景下Cox比例风险模型的泊松子抽样算法研究[J].系统科学与数学,1-19.

[2]吴河江,谢晶.算法时代“审美茧房”的教育风险及其应对策略[J/OL].湖南师范大学教育科学学报,1-6.

[3]蔚海燕,朱苇琦.人工智能风险识别与治理路径构建[J/OL].情报理论与实践,1-17.

[4]王戈,向丽,张哲君.算法特征披露何以影响公众决策偏好:基于联合实验的实证分析[J].公共行政评论,2025,18(04):41-62+197.

[5]吴丹,武瑜轩.个性化推荐算法透明度对用户感知可信度的影响[J].情报理论与实践,2024,47(11):91-100.

[6]刘特,郑跃平,杨学敏.公共部门中的算法透明能否影响公众信任?——基于一项调查实验[J].电子政务,2024,(08):13-28.

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