教育科学理论研究Theoretical research on educational science

《网络与新媒体专业AIGC课程的教学困境与应对策略研究》
刘铱

东莞城市学院，广东东莞，523419；

摘要：生成式人工智能（AIGC）技术对网络与新媒体专业人才培养形成系统性挑战。本文聚焦该专业前沿课程实践，通过教学观察识别出其面临的五大核心困境：学生基础差异与技能焦虑、教学内容滞后于技术迭代、作品重技术轻传播、评价方式单一、伦理教育脱离实践。对此，研究提出任务分层与同伴助学、共建动态资源库、强化场景化项目教学、推行过程性评价及伦理辩论等策略体系，旨在为同类课程改革提供实践参考，推动AIGC教育从工具训练向素养培养转型。

关键词：网络与新媒体专业；AIGC课程；教学困境；应对策略；生成式人工智能

参考文献

[1]罗茜.“融”与“通”：传媒专业AI素养的螺旋式课程体系设计——基于建构主义学习理论的教学研究[J].新闻潮,2025,(10):46-48.

[2]贾月,陈浩.AIGC时代传媒专业教师角色重构与培养框架探议[J].视听理论与实践,2025,(01):68-75.

[3]张梦琳.AI时代数字媒体艺术专业教师能力提升路径研究[J].时代报告(奔流),2025,(08):150-152.

[4]周大勇,王秀艳.AI时代新闻传播拔尖创新人才培养：核心内容、跨界模式与通识能力[J].白城师范学院学报,2025,39(06):72-78+122.

[5]关新.AI素养与创新思维融合：新闻传播人才培养路径研究[J].北方传媒研究,2025,(05):69-71.DOI:10.19544/j.cnki.bmyj.2025.0117.

[6]初渤涵,卫毓博,黄一琦.人工智能背景下高校新媒体传播类课程体系教学改革探究[J].新闻研究导刊,2025,16(13):17-21.DOI:10.26918/j.xwyjdk.2025.13.005.

[7]郑泽,程京亚,郑文慧.人工智能时代职业本科网络与新媒体专业人才培养的路径探析[J].传播与版权,2025,(19):95-98.DOI:10.16852/j.cnki.45-1390/g2.2025.19.001.

[8]荆梦婷.生成式AI技术驱动下的新媒体应用课程体系构建与实践[J].佳木斯职业学院学报,2025,41(12):208-210.

[9]强璇.生成式AI驱动下传媒艺术教育教学理念的重构[J].武汉广播影视,2025,(10):91-93.

[10]于晶,董纹杉,刘洋,等.知识流动的智能重塑——AI驱动下教学知识传播系统的变革与重构[J/OL].情报科学,1-16[2026-02-03].https://link.cnki.net/urlid/22.1264.G2.20251223.0834.004.