1三亚学院 管理学院，海南三亚，572022；
2三亚学院 海南省生态环境大数据与数智化治理重点实验室，海南三亚，572022；
3三亚学院 信息与智能工程学院，海南三亚，572022；
摘要：智能体(Agent)是由深度学习大模型(LLM)驱动的人工智能(AI)系统，如何有效利用提示词(Prompt)与智能体交互获取有效信息是当前应用的热点。本文以智慧城市灾害应急管理与救援为例，分析了当前各种专用应急管理大模型智能体的发展与应用，并以豆包、DeepSeek、Kimi、ChatGPT等通用大模型智能体为例，比较了不同智能体对城市应急救援方案核心词输出结果，同时也为工商管理专业智能化教学提供了案例。
关键词：大语言模型；智能体；智慧城市；应急管理；提示词生成
参考文献
[1]张浩然,李君,邢立宁,等.大模型与智能优化算法集成研究综述[J/OL].控制与决策,1-20.
[2]周红磊,张海涛,刘彦辉,等.大模型智能体赋能的重大突发事件情报响应体系研究[J].图书与情报,2025,(01):21-31.
[3]本刊讯.应急管理“久安”大模型正式发布[J].中国安全生产,2024,19(08):4.
[4]孙宏,鲍丽娜,许艳秋,等.大模型：多智能体协同以数赋智云析[J].数字经济,2025,(05):17-21.
[5]尹本臻,王宇峰.大模型+智能体，AI落地应用的当下和未来[J].信息化建设,2025,(05):10-13.
[6]杜冬军,任明,曾勤.以大模型技术构建城市智能体让治理更“智慧”[J].中国安防,2025,(08):68-71.
[7]杨栋,孙秋瑞.大模型提示词的生成、共享和复用[J].北京联合大学学报,2025,39(04):1-6.
[8]罗斌,刘文豪,吴进,等.从地理信息系统到地理智能体[J].地球信息科学学报,2025,27(01):83-99.
