长春职业技术大学信息学院，吉林长春，130033；
摘要：随着物联网、工业互联网、自动驾驶和增强/虚拟现实（AR/VR）等新兴应用的蓬勃发展，对网络服务的实时性要求日益严苛，低时延成为衡量网络性能的关键指标。边缘计算通过将计算、存储和网络资源下沉至网络边缘，靠近数据源和终端用户，为解决传统云计算架构下的高时延问题提供了有效途径。然而，在边缘计算环境下构建高效、可靠的低时延网络架构仍面临诸多挑战。本文系统梳理了边缘计算环境下低时延网络架构的研究进展.首先，阐述了边缘计算与低时延需求的内在关联，分析了传统网络架构的局限性。其次，从网络架构设计（如多级边缘、分布式架构）、资源管理与任务卸载（如计算、通信、缓存资源协同优化，智能卸载策略）、网络功能与协议优化（如低时延路由、拥塞控制、确定性网络技术）以及新兴技术融合（如网络切片、软件定义网络SDN、网络功能虚拟化NFV、人工智能AI赋能）等维度，综述了当前主流的技术方案与研究动态。最后，探讨了当前研究面临的挑战，包括动态环境适应性、跨域协同、安全性与隐私保护、能效优化等，并展望了未来的研究方向，旨在为构建更智能、高效、可靠的低时延边缘网络提供参考。
关键词：边缘计算；低时延；网络架构；任务卸载；资源管理；网络功能虚拟化；软件定义网络；人工智能
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