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《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊，刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术，反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法，服务于工程建设各阶段的管理工作，提升工程建设管理水平和从业人员素质。
期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价，房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理，工程项目招投标与合同管理，工程建设监理等。
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物，编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
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国家能源集团新朔铁路有限责任公司新准铁路，甘肃省白银市，730900；
摘要：铁路信号系统的稳定运行对保障铁路运输安全至关重要。传统铁路信号异常行为识别方法存在效率低、准确性差等问题，难以满足日益增长的铁路运输需求。随着人工智能技术的快速发展，其在铁路信号异常行为识别中的应用成为研究热点。本文深入探讨了人工智能技术在铁路信号异常行为识别中的应用，详细阐述了基于机器学习和深度学习的异常行为识别方法，通过构建模型、实验验证等步骤，展示了人工智能技术在提高铁路信号异常行为识别准确性和效率方面的显著优势，为铁路信号系统的智能化发展提供了有力支持。
关键词：人工智能；铁路信号；异常行为识别；机器学习；深度学习
参考文献
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[4]姚一杨,聂礼强,战新刚,等.复杂场景下基于人工智能的变电站内异常行为识别与检测方法:CN202010102771.7[P].CN111339883A[2025-08-24].
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