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工程技术论坛Engineering Technology Forum

收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

ISSN:3079-9023(Print)
ISSN:3080-1508 (Online)
DOI:10.64216/3080-1508.25.07.045出版频率:月刊
语言:中文
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      《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术,反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法,服务于工程建设各阶段的管理工作,提升工程建设管理水平和从业人员素质。
      期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价,房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理,工程项目招投标与合同管理,工程建设监理等。
      本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
      文稿严禁抄袭,一律文责自负。

基于大数据分析的工程项目安全风险预测与控制
张青旭

中国水利水电第八工程局有限公司湖南长沙410000

摘要:现阶段社会生产生活高度集中,工程项目建设范围持续增大,工程建设难度日益增高,在获得可观的工程效益的同时,不可避免地面临一些安全风险问题,对整体工程项目建设质量造成严重影响,亟待采取有效措施加以优化和解决。为了更好地把控工程项目安全风险,本文引入大数据分析技术,首先概述基于大数据分析的工程项目安全风险预测与控制重要性,再提出具体方法对策,经过研究表明,大数据分析技术能够明显提高工程项目安全风险预测与控制有效性、准确性,实现最大范围内的安全风险控制,在保障工程项目建设质量的前提下,有效减少和控制工程项目安全建设成本。

关键词:大数据分析;工程项目;安全风险;预测与控制

参考文献

[1]王强,李芳,张伟.基于机器学习的建筑工程施工安全风险预测模型研究[J].中国安全生产科学技术,2022,18(6):123-130.

[2]陈雨,刘杰,周明.公路工程全周期安全风险的大数据分析与控制[J].安全与环境工程,2023,30(4):87-94.

[3]赵阳,吴敏,郭磊.地铁施工安全风险的多源数据融合与智能控制[J].土木工程与管理学报,2021,38(3):56-62.

[4]任继龙.基于大数据分析的工业安全事故预测与风险控制策略研究[J].智能城市应用,2025,8(5):106-108.

[5]李清奇.建筑工程项目风险成本的分析预测与控制措施[J].中外建筑,2009(8):140-141.

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