基于大数据分析的工程项目安全风险预测与控制
张青旭

中国水利水电第八工程局有限公司，湖南长沙，410000；

摘要：现阶段社会生产生活高度集中，工程项目建设范围持续增大，工程建设难度日益增高，在获得可观的工程效益的同时，不可避免地面临一些安全风险问题，对整体工程项目建设质量造成严重影响，亟待采取有效措施加以优化和解决。为了更好地把控工程项目安全风险，本文引入大数据分析技术，首先概述基于大数据分析的工程项目安全风险预测与控制重要性，再提出具体方法对策，经过研究表明，大数据分析技术能够明显提高工程项目安全风险预测与控制有效性、准确性，实现最大范围内的安全风险控制，在保障工程项目建设质量的前提下，有效减少和控制工程项目安全建设成本。

关键词：大数据分析；工程项目；安全风险；预测与控制

参考文献

[1]王强,李芳,张伟.基于机器学习的建筑工程施工安全风险预测模型研究[J].中国安全生产科学技术,2022,18(6):123-130.

[2]陈雨,刘杰,周明.公路工程全周期安全风险的大数据分析与控制[J].安全与环境工程,2023,30(4):87-94.

[3]赵阳,吴敏,郭磊.地铁施工安全风险的多源数据融合与智能控制[J].土木工程与管理学报,2021,38(3):56-62.

[4]任继龙.基于大数据分析的工业安全事故预测与风险控制策略研究[J].智能城市应用,2025,8(5):106-108.

[5]李清奇.建筑工程项目风险成本的分析预测与控制措施[J].中外建筑,2009(8):140-141.