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《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊，刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术，反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法，服务于工程建设各阶段的管理工作，提升工程建设管理水平和从业人员素质。
期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价，房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理，工程项目招投标与合同管理，工程建设监理等。
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物，编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
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福建华电可门发电有限公司，福建省福州市，350500；
摘要：在能源需求持续增长和智能化技术快速发展的背景下，火电厂汽轮机的稳定运行对于电力供应的可靠性至关重要。本文深入研究了基于大数据与AI的火电厂汽轮机故障预测与智能维修策略。通过对汽轮机运行数据的全面采集与分析，利用大数据技术的数据挖掘能力和AI的智能算法，构建精准的故障预测模型，实现对汽轮机潜在故障的提前预警。同时，依据故障预测结果，制定智能维修策略，优化维修资源配置，提高维修效率，降低设备故障率和维修成本。研究成果对于提升火电厂的智能化水平和经济效益具有重要的现实意义，为火电厂汽轮机的运维管理提供了新的思路和方法。
关键词：大数据；AI；火电厂汽轮机；故障预测；智能维修
参考文献
[1]龚明烨.火电厂设备智能化故障预警与诊断系统研究[J].科学与信息化,2021.
[2]姚洪洋,马帅,李永昊.基于大数据的火电厂智能监盘故障预测系统:202411993301[P][2025-06-17].
[3]李雪弢.基于大数据的火电厂汽轮机故障诊断与预测维护[J].电力设备管理,2024(24):96-98.
