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《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术,反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法,服务于工程建设各阶段的管理工作,提升工程建设管理水平和从业人员素质。
期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价,房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理,工程项目招投标与合同管理,工程建设监理等。
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
文稿严禁抄袭,一律文责自负。
长龙(杭州)航空维修工程有限公司,浙江省杭州市,311200;
摘要:根据知识表征以及推理能力的巨大提升,生成式的大语言模型正在改变着民航行业的技术架构和运行模式,本研究设计出一个由“技术适配、场景赋能、效果评估、生态构建”这四个要素组成的分析框架,并且详细地探究了民航垂直领域大模型的多层次训练机制以及多模态协作策略,凭借一些实际案例的实证研究来阐述这个模型在关键业务场景里运用的价值和方式,把国际民航安全准则融入到算法伦理治理体系当中,给出一种既普遍适用又易于操作的治理体系,并对未来智慧民航生态发展走向作出一些前瞻性的预测,从而给行业的智能化转型赋予有理论深度并能付诸实践的研究成果。
关键词:生成式大模型;民航工程;智慧民航
参考文献
[1]陈志玲,沈悦,刘琪.人工智能驱动的民航运输服务智能化转型研究[J].中国航务周刊,2025,(25):72-74.
[2]张志刚.民航运输企业作业成本管理应用探讨[J].交通财会,2025,(05):72-75+80.
[3]陈颖.人工智能与标准化算法在智能制造中的应用探索[J].中国标准化,2025,(10):104-107.
[4]谢衍,蔡仲辉.人工智能机器视觉系统在民航领域的应用研究与实现[J].智能建筑,2022,(09):12-16.