智能交互终端的多模态数据融合系统设计
鲍汤胤

杭州立众数字科技有限公司，浙江杭州，310000；

摘要：随着人机交互技术的不断进化，智能终端逐渐从单一模态的指令响应机制演变为集视觉、听觉、语言、动作等多模态感知与理解为一体的复杂系统。为了实现更加自然、高效、个性化的交互体验，设计一套完整的多模态数据融合系统成为智能交互终端发展的关键。本研究围绕多模态信息的获取、建模与决策机制，构建适用于语音识别、图像感知、手势动作与生理信号等多源信息的融合体系，并以深度神经网络为核心，提出面向边缘计算的优化部署策略。文章系统分析了传感器协同机制、数据异构处理框架、模态间协同建模与动态适配逻辑，力求在算力、准确率与交互体验之间实现最优平衡，推动人机融合新范式的落地应用。

关键词：智能交互终端；多模态融合；深度学习；边缘计算；传感器协同；人机交互

参考文献

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