多年行业经验
专业优秀团队
一站式出版服务
多年行业经验
专业优秀团队
一站式出版服务
多年行业经验
专业优秀团队
一站式出版服务
多年行业经验
专业优秀团队
一站式出版服务
多年行业经验
专业优秀团队
一站式出版服务
您的位置:首页>期刊>工程技术论坛
《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术,反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法,服务于工程建设各阶段的管理工作,提升工程建设管理水平和从业人员素质。
期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价,房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理,工程项目招投标与合同管理,工程建设监理等。
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
文稿严禁抄袭,一律文责自负。
杭州立众数字科技有限公司,浙江杭州,310000;
摘要:随着人机交互技术的不断进化,智能终端逐渐从单一模态的指令响应机制演变为集视觉、听觉、语言、动作等多模态感知与理解为一体的复杂系统。为了实现更加自然、高效、个性化的交互体验,设计一套完整的多模态数据融合系统成为智能交互终端发展的关键。本研究围绕多模态信息的获取、建模与决策机制,构建适用于语音识别、图像感知、手势动作与生理信号等多源信息的融合体系,并以深度神经网络为核心,提出面向边缘计算的优化部署策略。文章系统分析了传感器协同机制、数据异构处理框架、模态间协同建模与动态适配逻辑,力求在算力、准确率与交互体验之间实现最优平衡,推动人机融合新范式的落地应用。
关键词:智能交互终端;多模态融合;深度学习;边缘计算;传感器协同;人机交互
参考文献
[1]陶建华,巫英才,喻纯,等.多模态人机交互综述[J].中国图象图形学报.2022,27(6).
[2]薛志荣.AI改变设计:人工智能时代的设计师生存手册[M].清华大学出版社,2018.
[3]刘文杰.城市交通大数据可视化框架及实现[J].科技创新导报,2017,14(36):121-122.
[4]陈为,朱标,张宏鑫.BN-Mapping:基于贝叶斯网络的地理空间数据可视分析[J].计算机学报,2016,39(7):12811293
[5]李一凡,杨帆,余正红.城市交通时空数据可视化研究[J].软件导刊,2021,20(5):139-147.