杭州市蒂慕超硬材料有限公司，浙江杭州，310000；
摘要：超硬材料因其极高的硬度、耐磨性和热稳定性，被广泛应用于切削、钻探、光电、电子等关键工业领域。然而，其生产制造工艺复杂、参数众多、工况敏感，传统工艺优化方法依赖经验积累和单变量调控，效率低、波动大，难以支撑产品性能的稳定提升。随着工业数字化转型的加速，大数据技术为超硬材料工艺优化提供了新的解决路径。本文围绕大数据在超硬材料工艺中的集成应用展开研究，系统阐述了数据采集与建模机制、核心算法体系与优化策略、典型工艺应用实践等关键内容。通过构建以数据驱动为核心的智能工艺系统，实现了超硬材料制备过程的多参数协同控制、质量预测与异常预警，为传统制造向智能制造升级提供了理论基础与实践路径。
关键词：大数据；超硬材料；工艺优化；数据建模；智能制造；质量预测
参考文献
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