基于大数据的新材料行业客户画像系统开发
沈佳棋

煜涵新材料（杭州）有限公司，浙江杭州，311227；

摘要：新材料行业作为先进制造业的重要支撑，其产品种类复杂、客户需求差异显著。传统客户管理方式依赖销售经验和静态数据，已难以支撑在高速发展背景下的精准营销和智能服务需求。本文面向新材料行业的数据特点与客户结构特征，提出一种基于大数据技术的客户画像系统开发方案，从数据采集、特征建模到场景应用进行系统性设计，构建具备动态感知、智能分类与业务决策支持能力的客户标签体系。文章通过分析行业数据源的融合策略与画像模型的构建机制，验证了系统在产品推荐、客户风险评估、定制化服务等多个业务场景中的有效性，旨在为新材料企业实现数据驱动下的精准运营与价值闭环提供参考路径。

关键词：新材料行业；客户画像；大数据系统；标签建模；精准营销

参考文献

[1]李君,田丰,徐皓,等.基于客户精准画像的卷烟零售客户服务体系重构[J].商场现代化,2025,(07):17-19.

[2]齐光鹏.基于多信息融合分析的客户精准画像与推送算法设计[J].现代电子技术,2025,48(06):175-179.

[3]陈烨,侯旭敏,彭红,等.基于患者画像技术的门诊特殊群体客户关系管理研究与实践[J].中国卫生质量管理,2025,32(02):15-18.

[4]杨帅,张伟,郭浩,等.基于CS与模糊均值的电力客户画像模型研究[J].中国新技术新产品,2024,(23):52-54.

[5]徐琪珺.A医药公司客户关系管理策略优化研究[D].华东师范大学,2025.