制冷压缩机智能故障诊断系统开发
张海艳

杭州钱江制冷压缩机集团有限公司，浙江杭州，311100；

摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，制冷压缩机作为制冷系统的核心部件，其运行状态直接影响整个系统的性能和可靠性。传统的故障诊断方法依赖人工经验，存在响应速度慢、准确率低等问题，难以满足现代工业对高效、智能化运维的需求。本文提出了一种基于多源数据融合与智能算法的制冷压缩机故障诊断系统，系统集成了多种传感器，实现对压缩机运行状态的实时监测，并利用改进的神经网络模型进行故障识别与预测。通过实验验证，该系统在故障检测准确率、响应速度和系统稳定性方面均表现出良好的性能，具有广阔的应用前景。

关键词：制冷压缩机；智能故障诊断；多源数据融合；神经网络；实时监测

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