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《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊，刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术，反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法，服务于工程建设各阶段的管理工作，提升工程建设管理水平和从业人员素质。
期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价，房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理，工程项目招投标与合同管理，工程建设监理等。
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物，编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
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杭州钱江制冷压缩机集团有限公司，浙江杭州，311100；
摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，制冷压缩机作为制冷系统的核心部件，其运行状态直接影响整个系统的性能和可靠性。传统的故障诊断方法依赖人工经验，存在响应速度慢、准确率低等问题，难以满足现代工业对高效、智能化运维的需求。本文提出了一种基于多源数据融合与智能算法的制冷压缩机故障诊断系统，系统集成了多种传感器，实现对压缩机运行状态的实时监测，并利用改进的神经网络模型进行故障识别与预测。通过实验验证，该系统在故障检测准确率、响应速度和系统稳定性方面均表现出良好的性能，具有广阔的应用前景。
关键词：制冷压缩机；智能故障诊断；多源数据融合；神经网络；实时监测
参考文献
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