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{/pboot:if} 《当代教育与艺术》是一本专注于艺术与教育领域深度交融与最新研究成果的国际开源中文期刊。它旨在展现艺术与教育交叉领域的最新进展，尤其关注教育管理与教育学科中艺术美学的独特视角，以及高新技术在艺术教育与创作中的创新应用模式。本期刊致力于搭建一个平台，促进艺术家、教育工作者及学者之间的交流与合作，共同推动艺术与教育的融合发展，提升教育者与创作者的专业素养和创新能力。
期刊涵盖的广泛议题包括：艺术教育的创新实践、校园艺术文化的构建与管理、艺术作品的鉴赏与批评、艺术教育课程设计与实施、艺术家与教育工作者的作品展示、文学与艺术素养的培养、跨文化艺术探索、职业教育中的艺术技能培训等。
作为一本经过严格同行评审的学术期刊，《当代教育与艺术》坚持高标准、高质量的出版原则。我们诚挚邀请与期刊主题紧密相关、富有理论深度与实践价值的稿件投稿。所有文稿均需保证原创性，严禁抄袭，文责自负。我们期待与广大艺术教育工作者及学者携手，共同推动艺术与教育的繁荣发展。
西南民族大学，四川省成都市，610041；
摘要：随着人工智能技术的快速发展，其在新闻采编领域的应用日益广泛，从新闻线索发现、内容生成、智能分发到用户反馈分析，AI正在重塑新闻生产的全流程。本研究以中国省级媒体深度融合的典型代表“四川观察”为个案，采用案例研究法、深度访谈法与文本分析法，系统考察了AI技术在新闻采编全链条的具体应用模式与实践效能。研究发现，AI通过“效率至上”与“流量导向”的双重逻辑，系统性嵌入“四川观察”的新闻生产，显著提升了其生产效率与传播影响力（卜宇，2020）。然而，技术的深度介入也引发了多重伦理困境：在新闻生产端，算法可能削弱专业判断，导致新闻价值偏移；在内容端，自动化生成带来真实性质疑与算法偏见；在分发端，个性化推荐加剧信息茧房并侵蚀用户隐私；在责任端，人机协同模糊了问责边界。这些问题的本质是算法逻辑与新闻专业主义之间的内在张力。为此，本文结合新闻专业主义与负责任创新理论，提出构建“以人为本、技术为用”的智慧新闻生态，具体路径包括：在操作层面确立“人为主导、机为辅助”的伦理指南，在组织层面建立算法影响评估与透明度机制，在行业层面推动形成AI新闻伦理准则与协同治理体系，以期引导人工智能技术在遵循新闻规律与伦理规范的前提下，助力高质量新闻事业的健康发展。
关键词：人工智能；新闻采编；媒介伦理；四川观察；人机协同；算法治理
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