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您的位置:首页>期刊>当代教育与艺术
《当代教育与艺术》是一本专注于艺术与教育领域深度交融与最新研究成果的国际开源中文期刊。它旨在展现艺术与教育交叉领域的最新进展,尤其关注教育管理与教育学科中艺术美学的独特视角,以及高新技术在艺术教育与创作中的创新应用模式。本期刊致力于搭建一个平台,促进艺术家、教育工作者及学者之间的交流与合作,共同推动艺术与教育的融合发展,提升教育者与创作者的专业素养和创新能力。
期刊涵盖的广泛议题包括:艺术教育的创新实践、校园艺术文化的构建与管理、艺术作品的鉴赏与批评、艺术教育课程设计与实施、艺术家与教育工作者的作品展示、文学与艺术素养的培养、跨文化艺术探索、职业教育中的艺术技能培训等。
作为一本经过严格同行评审的学术期刊,《当代教育与艺术》坚持高标准、高质量的出版原则。我们诚挚邀请与期刊主题紧密相关、富有理论深度与实践价值的稿件投稿。所有文稿均需保证原创性,严禁抄袭,文责自负。我们期待与广大艺术教育工作者及学者携手,共同推动艺术与教育的繁荣发展。
珠海科技学院,广东省珠海市,519040;
摘要:在教育数字化转型的时期,计算机教学要打破传统模式的束缚,完成从“批量供给”向“精准适配”的转变。深度学习技术凭借强大的数据处理以及自适应能力,给计算机精准教学赋予了核心驱动力。本文以建构主义和认知负荷理论为基础,从理论基础、技术支撑、实践路径、保障机制四个方面,对深度学习驱动计算机精准教学质量提升的实现策略进行系统的研究。通过创建动态的学生画像、搭建智能教学决策系统、设计个性化的教学实施框架和健全协同保障体系,达到教学内容与学生需求的精准匹配、教学过程的动态优化、教学效果的持续提升,为计算机教学质量的系统性升级提供理论依据和实践模式。
关键词:深度学习;计算机教学;精准教学;质量提升
参考文献
[1]王欣.基于深度学习的计算流体力学求解算法研究[D].大连理工大学,2024.
[2]牛志亮.基于深度学习的综合能源系统状态估计方法鲁棒性研究[D].东南大学,2023.
[3]宋楠.计算美学与深度学习驱动的产品形态优化设计方法研究[D].兰州理工大学,2023.
[4]李恩,周知,陈旭.边缘智能:边缘计算驱动的深度学习加速技术[J].自动化博览,2019,(01):48-52.