多年行业经验
专业优秀团队
一站式出版服务
多年行业经验
专业优秀团队
一站式出版服务
多年行业经验
专业优秀团队
一站式出版服务
多年行业经验
专业优秀团队
一站式出版服务
多年行业经验
专业优秀团队
一站式出版服务
您的位置:首页>期刊>现代工程技术与管理
《现代工程技术与管理》是一本聚焦智能工程领域技术创新与实践应用深度融合的国际开源中文期刊。它紧跟全球科技发展趋势,致力于呈现智能工程在多领域的最新成果,尤其关注人工智能、大数据、物联网等前沿技术在工程设计、施工、运维等环节的创新性应用,以及跨学科融合下智能工程解决方案的探索。本期刊旨在搭建智能工程领域科研人员、工程师与教育工作者的高端交流平台,促进前沿科研成果向实际生产力的转化,推动智能工程理论与实践的协同创新发展,提升行业从业者的技术应用能力与创新思维水平。
期刊涵盖的广泛议题包括:智能建筑工程、智能交通工程、智能制造工程、智能能源工程、智能水利工程、智能岩土工程、智能工程中的人工智能算法与应用、大数据驱动的工程决策与管理、物联网技术在工程设施中的集成应用、智能工程系统的可靠性与安全性研究、智能工程教育与人才培养模式创新、智能工程伦理与社会影响探讨、智能工程案例分析与经验分享、智能工程技术标准与规范研究、智能工程领域的综述与展望等。
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿。
文稿严禁抄袭,一律文责自负。
370983********4911
摘要:随着工业自动化和智能化的快速发展,机电设备的可靠性与运行效率对现代工业生产至关重要。本文深入探讨了机电设备故障诊断与预测维护技术,分析了当前技术的发展现状与挑战,并提出了未来发展的趋势与优化方向。通过研究基于传感器的故障检测技术、数据分析驱动的故障诊断方法、机器学习与人工智能在预测维护中的应用、多技术融合的综合诊断系统以及维护策略的优化,本文旨在为提升机电设备的运行可靠性、降低维护成本提供理论支持与技术指导,推动工业生产的智能化与高效化发展。
关键词:机电设备;故障诊断;预测维护;数据分析;人工智能
参考文献
[1]彭雅林.电气设备故障诊断与智能维护技术研究[J].科技与创新,2025,(22):91-93.
[2]冷旸.煤矿机电设备智能化管理的探索与实践[J].能源与节能,2025,(11):317-320.
[3]龚赛赛,赵阳冬,谢正浩.实时故障诊断技术在机电设备安装中的应用[J].凿岩机械气动工具,2025,51(11):162-164.
[4]李飞,王勇,陈建峰,等.基于大数据的煤矿机电设备故障预测与诊断[J].内蒙古煤炭经济,2025,(19):136-138.
[5]李珂.智能技术的机电设备故障诊断措施[J].智慧中国,2025,(S1):41-42.