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《社会经济导刊》长期以来注重质量，编排规范，选稿严格，学术水平较高，受到高校教师及科研院所研究人员的青睐。作为开源期刊，本刊所有文章均可在全球范围内免费下载，且被中国主流数据收录。
本刊致力于探讨社会经济发展的各个方面，提供深入的分析和研究。它以独特的视角和深度报道，引领读者了解全球各地的社会经济现象，探索不同国家和地区的经济发展模式、管理策略、政策法规以及社会变革。这本杂志不仅为读者提供了一个全面了解世界社会经济发展的平台，还促进了学术交流和知识传播，为推动社会经济进步和管理创新做出了贡献。
期刊范围：经济发展论坛、社会政策研究、市场分析与预测、产业观察、金融与投资、劳动与就业、城乡发展研究、区域经济合作、国际经济比较、环境与可持续发展、科技创新与经济转型、社会保障体系、教育与人力资源、健康与医疗经济、文化产业与经济、法律与经济秩序、消费者行为分析、国际贸易与全球化、贫困与不平等问题、企业战略与管理等
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物，编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿。
郑州科技学院，河南省郑州市，450064；
摘要：针对A股市场 “政策驱动明显、行业轮动频繁、散户占比高” 的特征，以及传统马科维茨均值 - 方差模型在风险估计的局限，本文将遗传算法引入投资组合优化研究。选取沪深300指数成分中的10只行业龙头股票为研究对象，通过Python获取2024年的数据作为训练集与2025 年1月1日—9月30日作为测试集的收盘价数据，计算月度收益率与方差，量化收益与风险。构建包含选择（锦标赛选择）、交叉（模拟二进制交叉）、变异（多项式变异）算子的遗传算法框架，设计最小风险、最大收益、均衡配置三类适应度函数，通过100代种群迭代求解最优资产权重，且与随机生成的100组权重作对比。实验结果显示：在2025年测试集中，采用遗传算法得到的最小风险优化权重较随机生成权重，有98%概率获得更高收益；最大收益优化权重有79%概率获得更高收益，可满足不同风险偏好投资者需求。研究表明，遗传算法能有效适配 A 股市场特性，为投资者提供科学的投资组合配置依据，提升投资决策的合理性与有效性。
关键词：遗传算法；投资组合优化；沪深300指数
参考文献
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