聊城大学商学院，山东聊城，252000；
摘要：为应对数字经济下税务治理面临的交易虚拟化、数据激增及传统人工合规效率低等挑战，响应国家 “智慧税务” 建设要求，本研究聚焦智能税务治理的合规自动化需求，开展自主智能体架构设计与应用研究。首先梳理自主智能体（优选 BDI 架构）、智能税务治理及 NLP、知识图谱等支撑技术理论；进而提出 “五层三主体”自主智能体架构，明确感知层（数据采集）、知识层（政策图谱与规则库）、决策层（合规推理）、执行层（任务落地）、交互层（多主体协同）功能，设计核心智能体模块；同时拆解税种与场景维度合规需求，建模 “IF-THEN” 规则，构建 “数据采集 - 政策适配 - 合规校验 - 风险评级 - 闭环反馈” 自动化流程，并通过混合图谱构建、融合推理算法及数据安全机制保障落地。研究既填补自主智能体与税务合规融合的理论空白，又为税务部门实时监管、企业降本避险提供技术方案，助力智慧税务建设。
关键词：智能税务；自主智能体；架构设计；合规自动化
参考文献
[1]邵凌云.智慧税务背景下税费服务体系的建构：挑战与路径[J].税务研究,2022,(11):124-128.
[2]茅孝军.算法治税：人工智能时代税收治理的范式优化与架构设计[J].河北法学,2023,41(10):79-95.
[3]李荣辉,罗伟平,董立峰,肖倩.人工智能赋能税收征管现代化的思考[J].税务研究,2023,(08):60-66.
[4]陈碧锐,薛伟,龚珏,曾颖涛.智能税务一体化管理模式在烟草商业企业的实践应用[J].财会月刊,2023,44(15):99-104.
[5]蔡昌,曹晓敏,王艺琳.ChatGPT的税务应用：优势、短板及前景展望[J].税收经济研究,2023,28(06):1-10.
[6]黎江虹,李思思.人工智能嵌入税务执法的应用风险及法律限度[J].税务研究,2024,(06):48-54.
[7]茅孝军.人工智能时代税收征管的功能转型与法治因应——以欧盟税务人工智能实践为切入点[J].税收经济研究,2024,29(03):85-95.
[8]邹新凯,叶金育.公共税收智能工具的评价基准与责任配置[J].税务研究,2024,(07):58-64.
[9]倪晨凯,华知威.人工智能、税收征管与税制改革[J].中国科学基金,2024,38(05):841-852.
[10]袁敏.基于区块链分布式账本的企业全周期智能税务管理研究[J].财会通讯,2025,(02):150-154.
