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《社会经济导刊》长期以来注重质量，编排规范，选稿严格，学术水平较高，受到高校教师及科研院所研究人员的青睐。作为开源期刊，本刊所有文章均可在全球范围内免费下载，且被中国主流数据收录。
本刊致力于探讨社会经济发展的各个方面，提供深入的分析和研究。它以独特的视角和深度报道，引领读者了解全球各地的社会经济现象，探索不同国家和地区的经济发展模式、管理策略、政策法规以及社会变革。这本杂志不仅为读者提供了一个全面了解世界社会经济发展的平台，还促进了学术交流和知识传播，为推动社会经济进步和管理创新做出了贡献。
期刊范围：经济发展论坛、社会政策研究、市场分析与预测、产业观察、金融与投资、劳动与就业、城乡发展研究、区域经济合作、国际经济比较、环境与可持续发展、科技创新与经济转型、社会保障体系、教育与人力资源、健康与医疗经济、文化产业与经济、法律与经济秩序、消费者行为分析、国际贸易与全球化、贫困与不平等问题、企业战略与管理等
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物，编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿。
北师香港浸会大学，广东珠海，519087；
摘要：在媒体融合向纵深发展的关键阶段，人工智能技术正成为驱动传统媒体转型升级的核心引擎。本文以河南广播电视台创新研发的“大象智推”智能推荐系统为典型案例，深入剖析其如何运用AI技术重塑内容生产、分发与用户运营模式。研究发现，“大象智推”通过构建用户画像、实现精准内容推荐、优化内容生产流程及提升运营决策效率，有效解决了传统媒体面临的用户流失、内容同质化、分发效率低下等痛点。其实践路径表明，AI赋能不仅是技术工具的应用，更是对媒体组织架构、生产流程和商业模式的系统性重构。该案例为传统媒体在智能时代实现高质量发展提供了可借鉴的“河南模式”，揭示了深度融合背景下，以用户为中心、数据驱动、技术引领的媒体转型新范式。
关键词：人工智能；传统媒体；媒体融合；转型升级；智能推荐；“大象智推”；河南广电；内容分发；用户画像
参考文献
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