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《社会经济导刊》长期以来注重质量，编排规范，选稿严格，学术水平较高，受到高校教师及科研院所研究人员的青睐。作为开源期刊，本刊所有文章均可在全球范围内免费下载，且被中国主流数据收录。
本刊致力于探讨社会经济发展的各个方面，提供深入的分析和研究。它以独特的视角和深度报道，引领读者了解全球各地的社会经济现象，探索不同国家和地区的经济发展模式、管理策略、政策法规以及社会变革。这本杂志不仅为读者提供了一个全面了解世界社会经济发展的平台，还促进了学术交流和知识传播，为推动社会经济进步和管理创新做出了贡献。
期刊范围：经济发展论坛、社会政策研究、市场分析与预测、产业观察、金融与投资、劳动与就业、城乡发展研究、区域经济合作、国际经济比较、环境与可持续发展、科技创新与经济转型、社会保障体系、教育与人力资源、健康与医疗经济、文化产业与经济、法律与经济秩序、消费者行为分析、国际贸易与全球化、贫困与不平等问题、企业战略与管理等
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物，编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿。
葛洲坝集团生态环保有限公司，湖北省襄阳市，430030；
摘要：本文目的是对基于人工智能算法建立企业财务预测模型进行研究，通过对不同算法适用性的比较和分析来构建和验证该模型预测性能。方法中，论文先对数据进行预处理和特征选择，再对神经网络，支持向量机和随机森林进行比较分析，筛选出最优的算法用于模型的训练，最后用一个例子演示了模型的建立过程和预测效果。然后，利用准确率，召回率,F1分数和均方误差对模型的性能进行了评价，并根据评价结果给出了优化策略。结果方面，所构建财务预测模型无论是实证分析还是案例研究都显示出了较高水平的预测精度及处理。结论方面，基于人工智能算法构建企业财务预测模型优势显著，但是存在对数据依赖性强，模型解释性较差等局限，今后应该在算法创新和模型融合两个方向进行深入探讨，增强模型的性能与实用性。
关键词：人工智能算法；企业财务预测；模型构建；性能评估；算法优化
参考文献
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