基于数据中心负荷监测的光伏供电与算力需求匹配研究

韦权玺¹ 余成楠² 杜梦雨³ 莫锡进³ 贾祎飞⁴

1 东北电力大学，吉林吉林，132011；

2 广东电网有限责任公司东莞供电局，广东东莞，523000；

3 广西创祎神武未来科技有限公司，广西南宁，530201；

4 中国电建集团吉林省电力勘测设计院有限公司，吉林长春，130022；

摘要：本研究以精准负荷监测为核心，针对传统绿电使用率仅25%-35%及“监测不完善、预测协同差、匹配机制缺、储能协同弱”痛点，构建“监测-预测-匹配-储能-平台”五层解决方案：优化“负荷类型-空间节点-业务场景”三维监测网络，建立“双预测-双反馈”模型识别供需区间，设计三类场景化策略，提出基于负荷与光伏波动幅度的储能计算方法，搭建“数字孪生+区块链”平台。研究可提升绿电使用率、降低弃光率并保障核心算力稳定，填补“负荷监测-光伏出力-算力需求”耦合协同的理论空白，为数据中心低碳转型与算力保障提供实践路径。

关键词：数据中心；负荷监测；光伏供电；算力需求

参考文献

[1]李华.数据中心细分负荷分布式监测技术研究[J].电力系统自动化,2025,49(8)：45-52.

[2]张磊.光伏出力与数据中心算力需求的耦合预测模型[J].中国电机工程学报,2024,44(12)：4189-4198.

[3]王宇.数据中心光伏供电系统储能容量优化配置研究[J].新能源进展,2023,11(5)：512-519.

[4]赵晨.数字孪生在数据中心光伏-算力匹配中的应用[J].数据中心建设+,2025,(3)：28-34.

[5]刘畅.数据中心弹性算力调度与绿电消纳协同机制[J].电工技术学报,2024,39(7)：1876-1885.