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《全球文化探索》本刊长期以来注重质量，编排规范，选稿较严格，学术水平较高，深受高校教师及科研院所研究人员青睐。本刊为开源（OpenAccess）期刊，出刊的所有文章均可在全球范围内免费下载，中国主流数据收录。本刊关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊，刊登的内容主要围绕科学技术、期刊范围：历史研究、考古学报、民族研究、艺术史研究、人类学学报、民俗研究、宗教学研究》、语言学研究、比较文学研究、文化人类学等多个领域的内容，促进行业交流与展示，为推动国内外工程技术和科学技术发展服务。
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物，编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿。
文稿严禁抄袭，一律文责自负。
1 东北电力大学，吉林吉林，132011；
2 广东电网有限责任公司东莞供电局，广东东莞，523000；
3 广西创祎神武未来科技有限公司，广西南宁，530201；
4 中国电建集团吉林省电力勘测设计院有限公司，吉林长春，130022；
摘要：本研究以精准负荷监测为核心，针对传统绿电使用率仅25%-35%及“监测不完善、预测协同差、匹配机制缺、储能协同弱”痛点，构建“监测-预测-匹配-储能-平台”五层解决方案：优化“负荷类型-空间节点-业务场景”三维监测网络，建立“双预测-双反馈”模型识别供需区间，设计三类场景化策略，提出基于负荷与光伏波动幅度的储能计算方法，搭建“数字孪生+区块链”平台。研究可提升绿电使用率、降低弃光率并保障核心算力稳定，填补“负荷监测-光伏出力-算力需求”耦合协同的理论空白，为数据中心低碳转型与算力保障提供实践路径。
关键词：数据中心；负荷监测；光伏供电；算力需求
参考文献
[1]李华.数据中心细分负荷分布式监测技术研究[J].电力系统自动化,2025,49(8)：45-52.
[2]张磊.光伏出力与数据中心算力需求的耦合预测模型[J].中国电机工程学报,2024,44(12)：4189-4198.
[3]王宇.数据中心光伏供电系统储能容量优化配置研究[J].新能源进展,2023,11(5)：512-519.
[4]赵晨.数字孪生在数据中心光伏-算力匹配中的应用[J].数据中心建设+,2025,(3)：28-34.
[5]刘畅.数据中心弹性算力调度与绿电消纳协同机制[J].电工技术学报,2024,39(7)：1876-1885.
