1 东北电力大学,吉林吉林,132011;
2 中国电建集团吉林省电力勘测设计院有限公司,吉林长春,130022;
3 河北地质大学,河北石家庄,050031;
4 贵州大学,贵州贵阳,550025;
5 贵州师范大学,贵州贵阳,550025;
摘要:本文针对风光制氢合成氨系统能耗高、波动强的问题,基于多维度统计建模挖掘能耗特征。通过时序分析与聚类算法,识别电解槽效率衰减、合成塔热损及风光出力波动等关键影响因素,揭示“源-荷-工艺”耦合的能耗传递规律。提出“风光预测-负荷调度-参数优化”协同策略:采用NSGA-Ⅱ算法优化电解槽负荷匹配,结合等温变换技术降低压缩能耗20kW・h/t氨,配套储能缓冲平抑波动。优化后系统综合能耗降低,风光消纳率提升,为绿氨生产的节能降碳提供数据驱动方案。
关键词:风光制氢;能耗统计特征;节能优化
参考文献
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