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工程技术论坛Engineering Technology Forum

收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

ISSN:3079-9023(Print)
ISSN:3080-1508 (Online)
DOI:10.64216/3080-1508.26.02.033出版频率:月刊
语言:中文
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      《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术,反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法,服务于工程建设各阶段的管理工作,提升工程建设管理水平和从业人员素质。
      期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价,房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理,工程项目招投标与合同管理,工程建设监理等。
      本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
      文稿严禁抄袭,一律文责自负。

基于时序InSAR地表形变监测方法研究
夏乙溧

浙江工业职业技术学院,浙江绍兴,312000;

摘要:时序InSAR技术通过处理长时间序列的SAR影像,有效克服了传统差分干涉测量(D-InSAR)在时空失相干和大气延迟等方面的局限,实现了对地表缓慢、持续形变过程的高精度监测。本文系统阐述了时序InSAR方法的核心技术演进,重点综述了PS-InSAR与SBAS-InSAR等主流算法的原理与适用性,并探讨了包括全散射体、多平台数据融合二维反演、以及融合主成分时空分析等在内的前沿方法创新。文章进一步分析了当前方法面临的大气延迟相位干扰、低相干区信号提取、以及相位解缠不准确等关键挑战。最后,展望了未来通过融合人工智能、集成多源传感器以及建立标准化处理流程等技术路径,以推动时序InSAR方法向更高精度、更高维度、智能化和业务化方向发展的趋势[1][2]。

关键字:时序InSAR;地表形变;PS-InSAR;SBAS-InSAR;大气校正;形变预测

参考文献

[1]文艺,张玲,孔含泉,等.利用C-LSTM的时序InSAR地表形变趋势分析及预测方法[J].自然资源遥感,2025,37(05):141-151.

[2]基于InSAR技术的地壳形变监测规范:GB/T 44146-2024[S]. 北京:中国标准出版社,2024.

[3]Ferretti A, Prati C, Rocca F. Nonlinear subsidence rate estimation using permanent scatterers in differential SAR interferometry[J]. IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2000, 38(5):2202-2212

[4] Berardino P., Fornaro G., Lanari R., et al. A new algorithm for surface deformation monitoring based on small baseline differential SAR interferograms[J]. IEEE Transactions on Geoscien ce and Remote Sensing, 2002, 40(11): 2375-2383.

[5]马超,单新建.星载合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)技术在形变监测中的应用概述[J].中国地震,2004,(04):88-96.

[8] 于海滨, 王明常, 王凤艳, 等. 基于统计方法和机器学习耦合模型的吉林磐石地质灾害易发性评价[J]. 世界地质, 2025, 44(3): 433-445

[9] He L , Wu X , Zheng W, et al. Landslide identification and deformation monitoring analysis in Xining City based on the time series InSAR of Sentinel-1 a with ascending and descending orbits[J]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2024, 83(6):255

[10] 陶昶旭, 张永双, 任三绍. InSAR 技术在滑坡识别与监测中的应用研究进展[J]. 中国地质, 2025, 52(2): 513-526

[11]朱世超,柳尚,张建亮,等.基于SBAS-InSAR的路域形变隐患点筛查技术研究与应用[J].价值工程,2025,44(30):97-100.

[12]桓鹏.基于时序InSAR技术的城市高铁沉降监测研究[J].城市勘测,2025,(05):48-54.

[13]赵长军,田坤,周云,等.重庆市三峡库区藕塘滑坡复活--变形机制研究[J/OL].世界地质,1-18[2025-12-03].https://link.cnki.net/urlid/22.1111.P.20250730.0958.002.

[14]Zhang, X., Sun, Q., Gui, R., Hu, J., Yang, Q., & Su, G. Long-time surface deformation in Beijing, China for three decades by multi-sensor, multi-track and multi-temporal InSAR seamless connection[J]. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 2025,16(1).

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