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{/pboot:if} 《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊，刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术，反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法，服务于工程建设各阶段的管理工作，提升工程建设管理水平和从业人员素质。
期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价，房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理，工程项目招投标与合同管理，工程建设监理等。
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物，编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
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南昌交通学院，江西南昌，330100；
摘要：针对传统电动车预警系统依赖云端计算导致的实时性差、响应延迟高，以及单一传感器数据可靠性不足等问题，提出一种基于边缘计算的多传感器融合电动车预警系统优化方案。首先，构建“感知层-边缘层-云端层”三级系统架构，将数据处理任务下沉至边缘节点，减少数据传输延迟；其次，设计多传感器数据预处理机制，通过卡尔曼滤波消除噪声干扰，并采用时间戳对齐策略解决数据异步问题；然后，提出改进的加权证据理论融合算法，结合边缘节点算力动态分配机制，实现多源数据的高效融合与实时决策；最后，搭建实验平台进行性能测试，结果表明，优化后的系统端到端延迟降低至82ms，预警准确率提升至94.3%，相比传统云端架构系统，实时性与可靠性均得到显著提升，能够有效满足电动车行驶过程中的安全预警需求。
关键词：边缘计算；多传感器融合；电动车；预警系统；实时性优化；加权证据理论
参考文献
[1]周聪. 基于多传感器融合的换梁机监测系统研究[J/OL].铁道建筑技术,1-4[2025-12-10].https://link.cnki.net/urlid/11.3368.TU.20251121.1022.002.
[2]王正. 智能网联汽车多传感器融合控制研究[J].汽车测试报告,2025,(16):34-36.
[3]曹峰,田锋. 基于多传感器融合的重载智能驾驶车辆感知系统优化[J].智慧中国,2025,(03):26-27.
[4]赵振明. 基于多传感器融合的设备状态智能监测系统设计与实现[J].电子技术,2025,54(03):20-22.
[5]冀建宇,许瑞琛,王鹏. 基于多传感器融合的机场不停航施工安全风险监测研究[J].中国民航飞行学院学报,2025,36(02):70-74+80.
[6]王军,马中华. 构建“数智引领、系统治理、源头监管”全周期管理模式溧阳精细化管理预防电动自行车交通事故[J].汽车与安全,2024,(08):106-107.
[7]Beñat A ,Iker G ,Fernando J I , et al. Dynamic control for LMD processes using sensor fusion and edge computing[J].Procedia CIRP,2022,111308-312.DOI:10.1016/J.PROCIR.2022.08.026.
[8]张余明,电动车电池安全的单点预警系统、集中和远程监控系统.广西壮族自治区,桂林航天工业学院,2021-11-16.
[9]薛旭阳.汽车停车开门事故预警系统研究与开发[D].重庆交通大学,2018.
[10]金文斌,邹小平,白枭,等. 基于超声波传感器阵列的轿车开门预警系统[J].传感器世界,2017,23(08):25-31.DOI:10.16204/j.cnki.sw.2017.08.004.
