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《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊，刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术，反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法，服务于工程建设各阶段的管理工作，提升工程建设管理水平和从业人员素质。
期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价，房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理，工程项目招投标与合同管理，工程建设监理等。
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物，编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
文稿严禁抄袭，一律文责自负。
中国电子科技集团公司第二十二研究所，山东青岛，266107；
摘要：雷达信号处理的核心目标是从复杂干扰环境中提取精准目标信号，传统自适应滤波算法受固定模型与参数限制，难以适配干扰类型多变、信号特征动态变化的场景，滤波效果与实时性不足。AI自适应滤波算法依托数据驱动与自主学习能力，可动态学习雷达信号与干扰的特征，自主调整滤波参数，突破传统算法局限。文章阐述雷达信号处理中AI自适应滤波算法的核心优势与应用前提，分析算法在干扰抑制、目标信号增强及滤波参数优化中的具体应用路径，梳理算法应用的保障措施，为提升雷达信号处理精度与实时性、强化雷达目标探测能力提供参考。
关键词：雷达信号处理；AI自适应滤波算法；干扰抑制；目标信号增强；参数优化
参考文献
[1]李钦,刘伟,牛朝阳等.低信噪比下基于分裂EfficientNet网络的雷达信号调制方式识别[J].电子学报,2023,51(03):675-686.
[2]王彬,高冰,谷沛尚等.基于FastICA的低信噪比雷达信号分选算法[J].东北大学学报(自然科学版),2019,40(11):1555-1560.
[3]郭立民,寇韵涵,陈涛等.基于栈式稀疏自编码器的低信噪比下低截获概率雷达信号调制类型识别[J].电子与信息学报,2018,40(04):875-881.
