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基于数字孪生的火电厂锅炉受热面结渣预警与智能清渣策略研究

江涛

福建华电可门发电有限公司，福建省福州市，350600；

摘要：锅炉是火电厂能量转换核心设备，受热面结渣影响机组运行安全、经济与稳定性。传统结渣监测方法有滞后、精度低等缺陷，难以满足现代火电厂智能化运维需求。本文提出基于数字孪生技术的锅炉受热面结渣预警与智能清渣策略，构建融合多物理场耦合的锅炉数字孪生体，整合多源监测数据，用改进LSTM神经网络建结渣预警模型，结合结渣特征参数精准预测结渣风险。在此基础上，设计基于结渣程度分级的智能清渣策略，通过数字孪生体模拟清渣过程优化清渣参数。实验验证，该系统结渣预警准确率达92.3%，清渣效率较传统方法提升35%，可降低结渣对锅炉运行不利影响，为火电厂锅炉智能化运维提供技术支撑。

关键词：数字孪生；火电厂锅炉；受热面结渣；预警模型

参考文献

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