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工程技术论坛Engineering Technology Forum

收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

ISSN:3079-9023(Print)
ISSN:3080-1508 (Online)
DOI:10.64216/3080-1508.26.01.041出版频率:月刊
语言:中文
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      《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术,反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法,服务于工程建设各阶段的管理工作,提升工程建设管理水平和从业人员素质。
      期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价,房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理,工程项目招投标与合同管理,工程建设监理等。
      本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
      文稿严禁抄袭,一律文责自负。

人工智能技术时代大气科学的发展态势研究

梁杰

沈丘县气象局河南省周口市466300

摘要:本研究聚焦于人工智能技术时代大气科学的发展态势。探讨了人工智能技术在大气科学数据处理与分析、气象预报模型优化以及气候模拟与预测等方面的应用现状。分析了其为大气科学带来的提升研究效率、开拓新方向和促进多学科融合等机遇,同时也指出了数据质量与安全、算法可解释性和专业人才短缺等面临的挑战。针对这些挑战,提出加强数据管理与共享、提高算法可解释性以及培养复合型专业人才等应对策略与发展建议。旨在为大气科学在人工智能技术推动下的持续健康发展提供参考。

关键词:人工智能技术;大气科学;发展态势;应对策略

参考文献

[1]陈丽君,田璐.极端天气出现新特征人工智能如何应对?[N].北京科技报,2024-08-19(006).

[2]张金良,罗秋实,王冰洁,等. 城市极端暴雨洪涝灾害成因及对策研究进展[J].水资源保护,2024,40(01):6-15.

[3]李骞,周爱霞,李妙英. 人工智能背景下大气科学专业创新能力培养[J].教育教学论坛,2023,(33):5-8.

[4]朱明明,曹无敌,吴林,等. 基于人工智能与大数据的双碳大气环境信息化应用进展与展望[J].数据与计算发展前沿,2023,5(03):2-12.

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