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《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术,反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法,服务于工程建设各阶段的管理工作,提升工程建设管理水平和从业人员素质。
期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价,房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理,工程项目招投标与合同管理,工程建设监理等。
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
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山西兔火智能科技有限公司,山西省临汾市,041000;
摘要:近年来,随着人工智能技术的发展,智能音箱成为了人们生活中不可或缺的一部分。虽然智能音箱在智能家居市场的发展潜力巨大,但其仍存在不少问题与挑战。本文结合自然语言处理、语义分析、信息融合等人工智能技术,对智能音箱语音指令识别的实用优化方案进行了研究,提出了基于情境感知、意图理解、多模态信息融合的智能音箱交互体验优化方法,并在实验中进行了验证。实验结果表明,优化后的智能音箱可以实现“懂需求”,能够对用户发出的指令做出更好的响应。本文方法在语音识别领域具有一定的借鉴意义,可以为智能家居行业提供一定的参考价值。
关键词:AI助手 “懂需求”;智能音箱;语音指令识别;实用优化方案
参考文献
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