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人工智能图像识别技术在高层建筑外立面监理中的缺陷检测与效率提高

周展鹏

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摘要：高层建筑外立面作为建筑物的“形象窗口”，其施工质量直接影响建筑的美观性、安全性与耐久性。外立面施工过程中常见的空鼓、裂缝、脱落、饰面不平整等缺陷，若未能及时发现并处理，不仅会降低建筑的使用功能与外观品质，还可能引发高空坠物等安全隐患。传统的外立面监理主要依赖人工目视检查与手持检测工具，存在检测效率低、主观性强、危险性高及细节遗漏等问题，难以满足现代高层建筑施工的精细化与高效化管理需求。随着人工智能技术的快速发展，图像识别技术为外立面监理中的缺陷检测提供了新的技术路径。本文围绕人工智能图像识别技术在高层建筑外立面监理中的应用，系统分析了外立面常见缺陷类型及其产生机理，并对当前核心技术环节进行了分析，最后提出了相关的建议，希望能够对提高外立面缺陷检测的准确性、效率与客观性带来一定的参考价值。

关键词：人工智能；图像识别；高层建筑；外立面监理；缺陷检测；效率提升

参考文献

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