泛华保险公估股份有限公司福建省分公司，福建省福州市，350000；
摘要：为了提高火灾风险评估模型的准确性，本文利用大数据分析技术，将影响火灾风险的因素量化为数据集，并对数据进行预处理、特征选择、特征提取和数据整合，建立了基于大数据分析的火灾风险评估模型。最后，本文以北京市某酒店为例进行了实例分析，并利用该模型对某大型商场进行了案例验证。结果表明：所建立的基于大数据分析的火灾风险评估模型具有较高的准确性与可靠性，能够有效地降低火灾事故的发生概率和经济损失；但是该模型仍然存在数据源单一、数据不完整、数据质量差等问题，未来需要进一步完善大数据采集机制、丰富数据来源和加强数据质量控制。
关键词：大数据分析；火灾风险评估；模型构建
参考文献
[1]李德才.基于大数据分析的校园火灾风险评估与预警系统研究[J].科技与创新,2025,(07):78-81.
[2]董良杰,夏玲.基于大数据分析的企业消防安全风险评估模型构建[J].科技创新与生产力,2025,46(04):74-76+80.
[3]张晓珺,姜立平.基于大数据分析的火灾预测与风险评估模型[J].互联网周刊,2025,(03):42-44.
[4]李正举.大数据分析在消防工程火灾预警系统中的应用效果研究[J].消防界(电子版),2024,10(24):51-53.
[5]白海江.消防大数据平台在火灾分析和预警中的应用[J].科技资讯,2024,22(09):195-197.
