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《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊，刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术，反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法，服务于工程建设各阶段的管理工作，提升工程建设管理水平和从业人员素质。
期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价，房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理，工程项目招投标与合同管理，工程建设监理等。
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物，编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
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广东冠庭建设科技有限公司，广东省广州市，510000；
摘要：机电暖通系统是建筑设备系统中的重要组成部分，也是建筑能耗的重要贡献者。建立准确可靠的负荷预测模型并开展有效调控策略，是提高能源利用效率和促进节能减排目标实现的有效手段。本文针对机电暖通系统负荷预测和调控问题，基于人工智能算法开展了相关研究，具体包括负荷影响因素分析、负荷预测模型构建、基于人工智能算法的负荷预测模型训练与验证、负荷调控策略研究等。在此基础上，分析了人工智能算法的发展趋势和面临的挑战，并结合实际案例，针对典型场景提出了相应的调控策略，为提升机电暖通系统智能化水平和实现高效节能运行提供参考。
关键词：人工智能算法；机电暖通系统；负荷预测；调控研究
参考文献
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