基于人工智能算法的机电暖通系统负荷预测与调控研究

林锦标

广东冠庭建设科技有限公司，广东省广州市，510000；

摘要：机电暖通系统是建筑设备系统中的重要组成部分，也是建筑能耗的重要贡献者。建立准确可靠的负荷预测模型并开展有效调控策略，是提高能源利用效率和促进节能减排目标实现的有效手段。本文针对机电暖通系统负荷预测和调控问题，基于人工智能算法开展了相关研究，具体包括负荷影响因素分析、负荷预测模型构建、基于人工智能算法的负荷预测模型训练与验证、负荷调控策略研究等。在此基础上，分析了人工智能算法的发展趋势和面临的挑战，并结合实际案例，针对典型场景提出了相应的调控策略，为提升机电暖通系统智能化水平和实现高效节能运行提供参考。

关键词：人工智能算法；机电暖通系统；负荷预测；调控研究

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