湖北特种设备检验检测研究院随州分院，湖北随州，441300；
摘要：随着特种设备数量的持续增长和检验要求的日益严格，传统的数据管理方式在处理海量、多源、异构的检验数据时面临效率低下、分析能力不足等挑战。本文探讨了大数据技术在特种设备检验数据管理中的应用。通过引入大数据采集、存储、处理与分析技术，构建高效、智能的数据管理平台，实现对检验数据的深度挖掘与价值提炼。研究表明，大数据技术能够显著提升数据处理效率，增强风险预警与故障预测能力，为特种设备的安全监管和科学决策提供有力支撑。
关键词：大数据技术；特种设备；检验数据管理；数据挖掘；风险预警；智能分析
参考文献
[1]陈硕硕,王镇,吕文蒲.大数据在特种设备检验和管理中的应用[J].产品可靠性报告,2025(06):101-102.
[2]范宏宇,段军伟.大数据在特种设备检验和管理中的应用[J].中国设备工程,2025(01):156-158.
[3]崔云龙,张彬,翟永军等.大数据下特种设备检验管理的发展[J].中国设备工程,2018(03):39-40.
[4]夏春山,李蓉,刘扬等.基于智能检验设备的发动机制造数据协同管理研究和实践[J].智能制造,2019(06):45-50.
[5]高超.机电类特种设备检验业务系统的数据规范化管理[J].设备管理与维修,2020(12):16-17.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2020.06D.06.
