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工程技术论坛Engineering Technology Forum

收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

ISSN:3079-9023(Print)
ISSN:3080-1508 (Online)
DOI:10.64216/3080-1508.25.09.035出版频率:月刊
语言:中文
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      《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术,反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法,服务于工程建设各阶段的管理工作,提升工程建设管理水平和从业人员素质。
      期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价,房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理,工程项目招投标与合同管理,工程建设监理等。
      本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
      文稿严禁抄袭,一律文责自负。

基于人工智能的水电站运行预测与调度优化
郑欢

140622********2614

摘要:随着人工智能技术的快速发展,其在能源系统中的应用不断深化,为水电站的智能化运行提供了全新路径。传统水电调度依赖经验判断与静态模型,难以应对复杂多变的水文气象条件和电力市场需求。本文聚焦人工智能在水电站运行中的融合应用,探讨其在来水预测、负荷响应与调度决策中的关键作用。通过构建数据驱动的智能预测模型与优化算法,提升水电运行的前瞻性、精准性与自适应能力,推动水电管理向智慧化、高效化方向演进,助力现代电力系统实现安全、经济与绿色协同运行。

关键词:人工智能;水电站运行;运行预测

参考文献

[1]周杰.基于人工智能的水电站电气设备无人运行方法研究[J].电气技术与经济,2024,(10):142-144.

[2]周杨,任晓亮.智能技术在水电站优化调度与能效提升中的应用[J].集成电路应用,2024,41(09):160-161.

[3]赵立,罗渝,高歌,等.水电站发电调度算法研究进展及发展趋势[J].长江信息通信,2023,36(11):21-25.

[4]孙智.智能水电站计算机监控系统及设备的设计与实现[J].中国新通信,2023,25(18):13-15+34.

[5]常硕,梁杰,姜久超.基于模拟退火算法的水电站电气装置故障运行状态自动捕捉方法[J].水利水电技术(中英文),2022,53(03):110-118.

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