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摘要:电力设备的稳定运行对于保障电力系统的可靠性和安全性至关重要。随着电力系统的不断发展和复杂化,电力设备故障诊断技术的应用显得尤为重要。本文从电力设备故障诊断技术的基本原理出发,详细分析了常见的故障诊断技术,包括振动分析技术、红外热成像技术、油液分析技术等,并探讨了这些技术在电力设备中的应用。同时,本文还讨论了电力设备故障诊断技术的发展趋势,如智能化诊断、大数据分析和物联网技术的应用,以及在实际应用中面临的挑战和应对策略。通过这些内容的阐述,旨在为电力设备的故障诊断提供参考,提高电力系统的运行效率和可靠性。
关键词:电力设备;故障诊断;振动分析;红外热成像;油液分析;智能化诊断
参考文献
[1]缪辉,司马昆,杨明芳,等.基于红外图谱分析的电力设备智能诊断技术[J].电子设计工程,2025,33(17):192-196.
[2]吕卫军,程德振.电力设备故障远程诊断与现场维修协同机制研究[J].家电维修,2025,(08):134-136.
[3]傅静雯,赵威,徐志芬,等.基于人工智能的电力设备故障诊断修复[J].数字技术与应用,2025,43(07):7-9.
[4]张进.声音信号分析技术在电力设备故障诊断中的应用[J].电声技术,2025,49(06):160-162.
[5]王正方.智能电网环境下电力设备状态监测与故障诊断研究[J].光源与照明,2025,(05):107-109.
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