山东文化产业职业学院，山东青岛，266000；
摘要：随着智能制造的深入推进，人工智能（AI）技术在机械加工领域的应用日益广泛，尤其在工艺参数优化方面展现出巨大潜力。传统工艺参数设定依赖经验与试错，效率低且难以适应复杂工况。本研究提出一种基于AI算法的机械加工工艺参数优化方法，结合实验数据与机器学习模型，构建切削速度、进给量、切削深度等关键参数与加工质量（如表面粗糙度、加工精度）及效率（如材料去除率）之间的非线性映射关系。采用支持向量机（SVM）、随机森林（RF）及神经网络（NN）等算法进行模型训练与预测，并通过铣削实验平台验证优化效果。实验结果表明，AI模型能够准确预测最优工艺参数组合，显著提升加工质量与效率，降低刀具磨损与能耗。本研究为实现智能工艺规划与自适应加工提供了可行的技术路径，推动机械制造向智能化、高效化方向发展。
关键词：人工智能；机械加工；机器学习；智能制造；实验研究
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