中电豫能电力有限公司，河南省郑州市，450001；
摘要：随着电力需求增长和能源结构优化，电力系统稳定运行与科学规划愈发重要。中长期负荷预测是电力系统规划与调度核心，其准确性影响电网安全、经济与可持续发展。但传统预测方法处理复杂非线性关系和多源数据融合有局限，难以满足高精度预测需求。所以，探索先进预测技术成研究重点。近年来，深度学习技术凭借强大特征提取能力和学习复杂模式优势，在多领域表现卓越，为电力负荷预测提供新思路与方案。
关键词：深度学习；注意力机制；电力系统；长期负荷；预测模型构建；验证
参考文献
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