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《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊，刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术，反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法，服务于工程建设各阶段的管理工作，提升工程建设管理水平和从业人员素质。
期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价，房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理，工程项目招投标与合同管理，工程建设监理等。
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物，编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
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润鹏半导体（深圳）有限公司，广东深圳，518000；
摘要：随着半导体制造技术的不断进步，对产品质量的要求日益严苛。大数据技术凭借其强大的数据处理和分析能力，为半导体制造过程的质量管控提供了新的解决方案。本文深入探讨大数据在半导体制造质量管控中的应用，详细阐述其在数据收集与预处理、质量特征提取、模型构建与质量预测、实际应用场景以及面临的挑战与应对策略等方面的内容。研究表明，大数据技术能够有效提升半导体制造过程的质量管控水平，增强企业竞争力，但在应用过程中也需解决数据安全、人才短缺等问题，以推动半导体产业的高质量发展。
关键词：大数据；半导体制造；质量管控；机器学习
参考文献
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