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工程技术论坛Engineering Technology Forum

收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

ISSN:3079-9023(Print)
ISSN:3080-1508 (Online)
DOI:10.64216/3080-1508.25.05.006出版频率:月刊
语言:中文
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      《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术,反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法,服务于工程建设各阶段的管理工作,提升工程建设管理水平和从业人员素质。
      期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价,房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理,工程项目招投标与合同管理,工程建设监理等。
      本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
      文稿严禁抄袭,一律文责自负。

基于大数据分析的建筑工程进度管理优化探讨

刘红凡

晴隆县住房和城乡建设局,贵州黔西南州561400;

摘要:随着建筑工程规模不断扩大,工程实施过程中进度管理的复杂性已成为制约项目质量与效益的重要因素。传统进度管理模式难以满足现代建筑工程对信息实时获取与高效统筹的需求。本文以大数据技术为研究核心,聚焦建筑工程进度管理中的关键痛点与优化路径,通过全面分析大数据在工程进度管理中的应用场景与功能优势,揭示其在信息挖掘、预测分析与资源调度中的重要作用。在研究过程中,系统梳理了大数据技术如何有效融入进度管理的决策体系,探讨了数据采集、处理及分析方法的适用性,并提出了包含进度优化算法设计、实时动态监控与平台化管理系统构建的具体策略。研究发现,大数据驱动下的优化方法在提升工程计划合理性与执行效率方面具有显著优势,可有效减少工期延误风险,提高资源利用率与项目效益。本文的研究结果为建筑工程进度管理提供了新的技术支撑与理论指导,具有广泛的应用前景与研究价值。

关键词:建筑工程;进度管理;大数据分析;资源调度;优化算法

参考文献

[1]万培,陈勇强,冯泽林.基于BIM技术建筑工程进度管理优化研究[J].交通科技与管理,2023,(21):0137-0140.

[2]陈建洲.建筑工程进度管理的优化措施[J].新材料·新装饰,2021,3(08):174-175.

[3]张磊.建筑工程进度管理的优化策略探讨[J].中文科技期刊数据库(引文版)工程技术,2020,(01).

[4]李旦.建筑工程进度管理分析[J].中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术,2020,(10).

[5]张绪敏.建筑工程进度管理以及控制方法分析[J].建设科技,2021,(15):75-77.

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