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基于人工智能的电力调度数据网络异常流量画像关键技术研究
张青 李鸿杨 赵宇 朱灌忠 张新越

国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司，江苏宿迁，223800；

摘要：本研究依托国网宿迁供电公司史文萍技师创新工作室开展的项目，提出基于人工智能的网络异常流量画像关键技术，致力于攻克电力调度数据网络中的异常检测、流量分析及性能优化难题。通过综合运用深度学习、无监督学习、数据挖掘及分布式计算等前沿技术，构建了一套涵盖异常定位、业务流量分析、多维度报告生成及网络优化的完整技术体系，为电力专网的智能化管理提供了切实可靠的方案。

关键词：人工智能；网络异常流量画像；电力调度数据网络；智能运维

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