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工程技术论坛Engineering Technology Forum

收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

ISSN:3079-9023(Print)
ISSN:3080-1508 (Online)
DOI:10.64216/3080-1508.25.04.021出版频率:月刊
语言:中文
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      《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术,反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法,服务于工程建设各阶段的管理工作,提升工程建设管理水平和从业人员素质。
      期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价,房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理,工程项目招投标与合同管理,工程建设监理等。
      本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
      文稿严禁抄袭,一律文责自负。

电力变压器状态监测技术改进研究
吴三成

华润新能源(连州)风能有限公司广东省清远市511500

摘要:电力变压器作为电力系统核心枢纽,其运行状态直接关乎电网稳定与安全。随着电力系统规模持续扩张及智能化升级,传统依赖定期巡检与离线测试的监测技术,因存在监测周期长、数据采集片面、故障预警滞后等问题,已难以满足现代电网需求。本文深入剖析现有技术局限,创新性提出融合多源数据、人工智能算法与物联网技术的改进方案。通过部署多种类型传感器实时采集数据,运用神经网络实现多源数据深度融合,借助深度学习算法挖掘数据特征进行故障预测,并依托物联网构建全域监测网络。研究表明,改进后的监测技术能够显著提升故障预警准确性,极大缩短故障发现时间,大幅降低非计划停电风险,有效提高变压器运行效率与可靠性,为电力系统稳定运行筑牢技术防线。

关键词:电力变压器;状态监测;多源数据融合;人工智能;物联网

参考文献

[1]熊航,郑人川.新时期电力调度运行的安全风险及策略[J].电工技术,2024,(S1):460-462.

[2]吕科.发电设备运行状态中的故障和诊断技术的研究[J].中国设备工程,2024,(16):178-180.

[3]贺明强,靳君,关新宇,等.基于计算机视觉的电力设备状态监测与故障诊断策略分析[J].集成电路应用,2024,41(02):224-225.

[4]林文辉,肖荣洋.110 kV变压器抗短路措施研究[J].现代制造技术与装备,2024,(S1):68-70.

[5]彭爱军,马骏,黄杰,等.基于云计算和机器学习的企业电力负荷预测方法研究[J].科技与创新,2024,(18):127-129.

[6][龙秋风,肖小兵,文屹,等.基于数据挖掘的智能配电站房运行状态评估方法[J].电力大数据,2018,21(12):6-11.

[7]白振东,皮云霞,马馨兰,等.基于物联网技术的电力变压器动态运检系统设计[J].自动化与仪器仪表,2023,(08):228-231.

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