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工程技术论坛Engineering Technology Forum

收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

ISSN:3079-9023(Print)
ISSN:3080-1508 (Online)
DOI:10.64216/3080-1508.25.03.015出版频率:月刊
语言:中文
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      《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术,反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法,服务于工程建设各阶段的管理工作,提升工程建设管理水平和从业人员素质。
      期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价,房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理,工程项目招投标与合同管理,工程建设监理等。
      本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
      文稿严禁抄袭,一律文责自负。

能源生产大数据可视化平台构建
田保民1 代静2 赵一3

1 济南卓鲁信息科技有限公司山东省济南市250000

2 济南市应急管理技术服务中心山东省济南市250000

3 山东省化工安全科学研究院山东省济南市250000

摘要:本文针对能源行业数字化转型进程中面临的数据治理与可视化需求,深入探讨了能源生产大数据可视化平台的建设方法与实施路径。随着智能电网、新能源发电等技术的快速发展,能源企业在生产运营过程中产生了包括设备运行参数、能耗指标、环境监测等在内的多维度海量数据。这些数据具有典型的"4V"特征(体量大、类型多、速度快、价值高),但普遍存在数据孤岛、标准不统一等问题。本研究从工程实践角度出发,系统性地提出了涵盖数据采集、清洗存储、分析建模到可视化呈现的全流程解决方案。重点探讨了分布式数据架构设计、实时流处理技术选型、可视化组件开发等关键技术环节,并创新性地提出了基于机器学习的异常检测算法在能源数据可视化中的应用。通过实际案例验证,该平台能够有效提升能源企业15%-20%的运营决策效率,为行业数字化转型提供了可复制的技术范式。

关键词:能源大数据;可视化平台;数据治理;智能决策;数字化转型

参考文献

[1]谭晖涛,谢赞福,陆小霞,等.基于大数据BI技术的智慧工地数据可视化平台的设计与研究——以某大型建筑工程集团为例[J].软件,2024,45(02):28-33+43.

[2]龙逸群,余青亲.基于大数据的营配调一体化可视化平台构建[J].信息与电脑(理论版),2023,35(15):76-78.

[3]胡轲鑫.业务数据可视化平台的设计与实现[D].北京交通大学,2023.

[4]马镛湛.基于电力大数据的精益线损管理体系构建与实施[J].企业改革与管理,2021,(22):15-16.

[5]刘聪,张倩.大数据在能源企业管理中的应用研究[J].科技创新导报,2021,18(01):131-133+256.

[6]陈俊丽,张校磊.能源互联网大数据分析技术的研究[J].数码世界,2017,(12):254-255.

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