能源生产大数据可视化平台构建
田保民¹ 代静² 赵一³

1 济南卓鲁信息科技有限公司，山东省济南市，250000；

2 济南市应急管理技术服务中心，山东省济南市，250000；

3 山东省化工安全科学研究院，山东省济南市，250000；

摘要：本文针对能源行业数字化转型进程中面临的数据治理与可视化需求，深入探讨了能源生产大数据可视化平台的建设方法与实施路径。随着智能电网、新能源发电等技术的快速发展，能源企业在生产运营过程中产生了包括设备运行参数、能耗指标、环境监测等在内的多维度海量数据。这些数据具有典型的"4V"特征（体量大、类型多、速度快、价值高），但普遍存在数据孤岛、标准不统一等问题。本研究从工程实践角度出发，系统性地提出了涵盖数据采集、清洗存储、分析建模到可视化呈现的全流程解决方案。重点探讨了分布式数据架构设计、实时流处理技术选型、可视化组件开发等关键技术环节，并创新性地提出了基于机器学习的异常检测算法在能源数据可视化中的应用。通过实际案例验证，该平台能够有效提升能源企业15%-20%的运营决策效率，为行业数字化转型提供了可复制的技术范式。

关键词：能源大数据；可视化平台；数据治理；智能决策；数字化转型

参考文献

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