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工程技术论坛Engineering Technology Forum

收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

ISSN:3079-9023(Print)
ISSN:3080-1508 (Online)
DOI:10.64216/3080-1508.25.02.018出版频率:月刊
语言:中文
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      《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术,反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法,服务于工程建设各阶段的管理工作,提升工程建设管理水平和从业人员素质。
      期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价,房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理,工程项目招投标与合同管理,工程建设监理等。
      本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
      文稿严禁抄袭,一律文责自负。

工业机器人自主学习与智能决策研究
赵桥

重庆机电职业技术大学,重庆402760

摘要随着工业4.0时代的到来,工业机器人在自动化生产线中的作用日益凸显。为了提高生产效率和适应性,工业机器人必须具备自主学习和智能决策的能力。本文探讨了工业机器人自主学习与智能决策的关键技术,包括机器学习算法、环境感知技术、决策优化策略以及人机交互系统,并分析了这些技术在实际应用中的挑战和未来发展趋势。

关键词工业机器人;自主学习;智能决策;机器学习;环境感知

参考文献

[1]郝建豹,郭新,陈卫丽,等.高职工业机器人技术及应用课程思政建设探索[J].西部素质教育,2025,11(07):69-73.

[2]杨鸿宇.工业机器人技术在智能制造中的应用与发展[J].中国新通信,2025,27(06):65-67.

[3]胡玉才,胡靖寅,黄明鑫.工业机器人编程与维护课程“线上线下、虚实一体”混合式教学设计及实践[J].造纸装备及材料,2025,54(03):175-177.

[4]陈清清.工业机器人磨抛工艺知识自主学习和可视化研究[D].安徽工程大学,2024.

[5]羊波.基于数字孪生的机器人工作站监测与智能决策系统研究[D].江南大学,2023.

[6]邱岽.基于LoRaWAN的低功耗农田环境监测系统研究[D].安徽建筑大学,2023.

[7]刘志浩.基于深度强化学习的工业人机协作动态任务规划研究[D].武汉理工大学,2023.

[8]钱晖.多传感器融合技术在智能机器人系统中的应用[J].上海电气技术,2010,3(02):44-48.

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